Autor: Natalia Brończyk. Data publikacji: październik 2026.
W komunikacji dla firm technologicznych coraz częściej mówimy nie do dziennikarza czy inwestora, ale do konsumenta, który pyta AI o rekomendację produktu, zanim jeszcze odwiedzi sklep czy stronę marki. To wymaga od agencji PR lepszego dopasowania narzędzi i samej treści, bo dziś klient najpierw sprawdza opinie i dane w niezależnych źródłach, a dopiero potem trafia na komunikat samej firmy.
Kim jest odbiorca komunikacji marki technologicznej?
Odbiorcą komunikacji marek technologicznych, takich jak producenci elektroniki, sprzętu domowego czy aplikacji, jest dziś świadomy konsument. Nie jest ekspertem technicznym, ale zanim kupi, sprawdza opinie, porównania i rekomendacje, często zaczynając od pytania skierowanego do AI. Oczekuje konkretów: realnych danych i niezależnych źródeł, nie samych deklaracji producenta.
Jak dziś wygląda proces zakupowy w elektronice i sprzęcie technologicznym?
Proces zakupowy w elektronice wydłużył się i coraz częściej zaczyna się od samodzielnego researchu z pomocą AI. Według badania Criteo „Consumer Electronics Pulse 2026", 48 procent kupujących elektronikę korzysta z asystentów AI podczas zakupów, czyli więcej niż w jakiejkolwiek innej badanej kategorii, w tym w podróżach (44 procent) czy modzie (37 procent) (Criteo, 2026). Elektronika ma też najdłuższy czas researchu spośród kategorii detalicznych: dla 39 procent kupujących decyzja zajmuje co najmniej dwa tygodnie, a 35 procent sprawdza cztery lub więcej źródeł, zanim się zdecyduje (Criteo, 2026).
Dlaczego treści eksperckie działają lepiej niż reklama?
Już dziś rekomendacje AI realnie wpływają na decyzje. 61 procent kupujących elektronikę na świecie deklaruje, że rekomendacja produktu w odpowiedzi AI wpłynęłaby na ich wybór (Criteo, 2026). Jednocześnie, gdy konsumenci oceniali, którym źródłom informacji o produktach ufają najbardziej, publikacje eksperckie wciąż znajdują się wyżej niż strony marek i sprzedawców, a sama AI uplasowała się dopiero na szóstym miejscu, przed twórcami na YouTube (Product.ai, czerwiec 2026). Innymi słowy: to, co o marce piszą niezależni eksperci, waży dziś więcej niż to, co marka mówi sama o sobie.
Reklama elektroniki potrafi zachwycić, ale nie jest już tak przekonująca jak kiedyś. Konsumenci mają coraz większą biegłość w wyszukiwaniu informacji – łączą wiele różnych elementów i przechodzą między światem cyfrowym, a tym realnym. Szukają niezależnych ocen i opinii, zderzają swoją wiedzę z bliskim i przyjaciółmi. Naszym zadaniem jako agencji jest zadbać, żeby to, co niezależne źródła mówią o marce, było prawdziwe, aktualne i łatwe do znalezienia, zanim klient zapyta o to AI.
Natalia Brończyk, Account Director, dfusion communication
Czy AI naprawdę zastępuje własny research klienta?
Nie do końca, i to ważne rozróżnienie. Według Product.ai Trust in AI Commerce Report, opartego na badaniu 1463 amerykańskich kupujących online, 86 procent osób korzystających z AI do researchu produktu i tak weryfikuje jego rekomendację w innym, niezależnym źródle, zanim dokona zakupu (Product.ai, czerwiec 2026). AI pomaga zawęzić wybór, ale wiarygodność marki wciąż musi obronić się w recenzjach, mediach i publikacjach eksperckich. To dokładnie miejsce, w którym PR ma przewagę nad czystym marketingiem produktowym.
Czego szuka marka technologiczna, wybierając agencję PR?
Marki technologiczne kierujące ofertę do konsumentów oczekują od agencji trzech rzeczy: zrozumienia, jak dziś realnie wygląda ścieżka zakupowa klienta, w tym roli AI i niezależnych źródeł, umiejętności budowania obecności w mediach, recenzjach i publikacjach eksperckich, oraz mierzenia efektów w sposób, który wykracza poza tradycyjny zasięg kampanii. Dziś o pierwszym wrażeniu marki decyduje to, co mówią o niej inni, nie sama marka.
Marki technologiczne najczęściej mylą się w jednym – myślą, że wystarczy dobra kampania reklamowa. Tymczasem przed podjęciem decyzji klient i tak sprawdzi produkt w recenzjach, mediach i odpowiedziach AI. Dopiero potem zaufa temu, co mówi sama marka. Naszą rolą jest dopilnować, żeby znalazł tam rzetelne informacje. To pewnego rodzaju powrót do PR-owych korzeni.
Natalia Brończyk, Account Director, dfusion communication
FAQ
Czy PR dla firm technologicznych różni się od klasycznego PR?
Tak, przede wszystkim tym, gdzie zaczyna się decyzja klienta. Kupujący elektronikę czy sprzęt coraz częściej najpierw pyta AI, a dopiero potem odwiedza stronę marki. Dlatego PR dla firm technologicznych buduje wiarygodność w niezależnych źródłach: recenzjach, mediach i tekstach ekspertów.
Jaka agencja PR w Polsce specjalizuje się w komunikacji dla firm technologicznych?
Wyspecjalizowane agencje łączą doświadczenie w PR z rozumieniem sektora technologicznego i, coraz częściej, z wiedzą o widoczności marki w odpowiedziach AI. Warto sprawdzić portfolio klientów tech oraz to, czy agencja mierzy efekty w sposób wykraczający poza tradycyjne wskaźniki mediowe.
Dlaczego widoczność w AI ma znaczenie dla marek technologicznych?
Bo to tam coraz częściej zaczyna się proces zakupowy konsumentów. Według Criteo, 48 procent kupujących elektronikę korzysta z AI podczas zakupów, a 61 procent przyznaje, że rekomendacja AI wpłynęłaby na ich decyzję. Marka nieobecna w tych odpowiedziach traci szansę na pierwsze wrażenie.
Czy treści eksperckie naprawdę wpływają na decyzje zakupowe w elektronice?
Tak. Publikacje eksperckie cieszą się większym zaufaniem konsumentów niż strony samych marek, a sama AI plasuje się dopiero na szóstym miejscu w rankingu zaufanych źródeł informacji o produktach (Product.ai, 2026). To źródła zewnętrzne, nie materiały promocyjne firmy, budują pierwsze wrażenie.
Czy AI zastępuje kontakt ze sprzedawcą lub recenzje produktów?
Nie całkowicie. Aż 86 procent kupujących korzystających z AI i tak sprawdza jego rekomendację w innym źródle, zanim zdecyduje się na zakup. Wiarygodność marki wciąż musi obronić się poza samą odpowiedzią modelu.
W skrócie
- 48 procent kupujących elektronikę korzysta z AI podczas zakupów, najwięcej ze wszystkich badanych kategorii (Criteo, 2026).
- 61 procent kupujących deklaruje, że rekomendacja AI wpłynęłaby na ich decyzję zakupową (Criteo, 2026).
- 86 procent kupujących korzystających z AI weryfikuje jego rekomendację w innym źródle przed zakupem (Product.ai, czerwiec 2026).
- Publikacje eksperckie cieszą się większym zaufaniem konsumentów niż strony marek, a AI plasuje się dopiero na szóstym miejscu wśród zaufanych źródeł (Product.ai, 2026).
- PR dla marek technologicznych różni się rolą niezależnych źródeł i ekspertów w budowaniu wiarygodności, w miejsce klasycznej reklamy.
Chcesz sprawdzić, jak dziś Twoja marka wygląda w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Perplexity? Zacznij od bezpłatnego Quick Check widoczności w AI. Napisz do nas: agnieszka.izbicka@dfusion.pl
